Data en AI als drivers voor een groeimarkt onder druk

Home Data en AI als drivers voor een groeimarkt onder druk

Personal Care & Cosmetics-producenten hebben te maken met stijgende productiekosten, toenemende Stock Keeping Unit (SKU)-complexiteit en tegelijkertijd hogere eisen aan leverbetrouwbaarheid en productconsistentie. Hoe blijf je als bedrijf toekomstbestendig in deze snel veranderende markt? Business Development Manager Stefan Peters en Managing Consultant Rick Booij van Actemium vertellen over de uitdagingen en kansen in de sector Personal Care & Cosmetics. “Datagestuurd werken met AI lijkt heel geavanceerd, maar is met een paar kleine aanpassingen aan je huidige systeem al te realiseren.”

Wat zijn de uitdagingen in de sector Personal Care & Cosmetics?

“Lineaire vooruitgang is het nieuwe stilstaan”, begint Stefan. “Waar ontwikkelingen vroeger redelijk lineair verliepen, hebben we intussen te maken met veranderingen die elkaar zo snel opvolgen dat er bijna exponentiële versnellingen nodig zijn om relevant te blijven. Zeker bedrijven in de sector Personal Care & Cosmetics staan onder enorme druk: consumenten verwachten continu nieuwe producten van consistente hoge kwaliteit, terwijl de industrie kampt met stijgende energie-, arbeids- en grondstofkosten, onzekere toeleveringsketens en installaties die dit tempo nauwelijks kunnen bijbenen.”

Hoe blijf je relevant als bedrijf in de Personal Care & Cosmetics?

Stefan legt uit: “Om consistent te leveren ondanks de stijgende kosten en onzekerheden, is het van belang dat je processen zo efficiënt en flexibel mogelijk inricht en anticipeert op ontwikkelingen in de markt. Het antwoord hierop was tot voor kort automatisering, en AI vormt nu de volgende stap.” Rick vervolgt: “Datagedreven werken is hierbij het fundament: of het nu gaat om productconsistentie, storingsanalyses, verstoringen in je supplychain of het gebruik van AI in het algemeen. Gestandaardiseerde data vormt de basis voor controle, voorspelbaarheid en schaalbare groei. Pas als je de basis op orde hebt, kun je toewerken naar het gebruik van bijvoorbeeld AI agents om delen van het proces verder te automatiseren.

Op welke vlakken helpt AI de uitdagingen van Personal Care & Cosmetics te overwinnen?

Monitoring van de supplychain en vroegtijdig ingrijpen bij leveringsproblemen
Analyse van de meest voordelige grondstofkeuze zonder concessies aan de kwaliteit
Optimalisatie van processen tegen lagere kosten en hogere betrouwbaarheid
Analyse en vermijden van storingen, voor zo min mogelijk downtime
Automatische bijsturing van productieparameters op basis van realtime meldingen
Analyse van batch-inconsistenties en het achterhalen van de oorzaken

Autonome afhandeling van een verstoring op een verpakkingslijn

Rick en Stefan illustreren de mogelijkheden van AI-agents aan de hand van een voorbeeld:

Stel, een sensor van een verpakkingslijn detecteert dat er ergens iets vastloopt. Dan kan een AI-agent op basis van historische gegevens analyseren wat de oorzaak kan zijn én achterhalen hoe het de vorige keer is opgelost. Vervolgens kan het systeem de operator of maintenance engineer instructies geven, digitale tekeningen aanleveren en de locatie van reserveonderdelen tonen. Op basis van het signaal van de verstoring kan een volgende AI-agent automatisch de productielijn vertragen of stopzetten en een voorstel doen om opvolgende orders naar een andere lijn of een later tijdstip te verschuiven in de productieplanning. Dit zorgt voor een nieuwe manier van werken: je handelt proactief en wint zo waardevolle tijd in plaats van dat het je overkomt.

Hoe begin je digitale transformatie in je fabriek voor Personal Care & Cosmetics?

Rick: “Als bedrijf moet je een stip op de horizon hebben. Vervolgens maak je de vertaalslag naar een strategie waarin je kleine stappen zet richting je doel. Dit vergt zelfinzicht. Ik zie dat veel bedrijven niet weten waar hun pijn zit, omdat ze met die pijn hebben leren leven. Daarom begint digitalisering vaak met een discovery assessment. Pas als je inzicht hebt in je huidige landschap en weet welke stappen je moet zetten om je uiteindelijke doel te behalen, kun je aan de slag.”

Hoe investeer je in digitalisering in een volatiele markt?

“Gelet op de snelheid en veelheid van ontwikkelingen ligt scenario-denken voor de hand,” aldus Stefan. “Werk de verschillende mogelijkheden uit en bedenk per scenario hoe je hier als bedrijf het beste op inspeelt. Wat betekent het bijvoorbeeld als AI de vrije loop krijgt of juist sterk gereguleerd wordt? Wat gaat het verdienmodel achter AI worden? Wat betekent dit dan voor ons en onze medewerkers? Hoe snel verwachten we dat de ontwikkelingen gaan? En wat betekent dat voor je eigen situatie?” Je hebt wellicht niet alle kennis zelf in huis, dus betrek daar ook expertise van buiten bij.

Hoe maak je je digitaliseringsslag intern tot een succes?

“Als medewerkers zich bedreigd voelen door de vernieuwingen of de voordelen niet zien, zullen ze deze nieuwe toepassingen niet omarmen. “Vertrouwen in digitale oplossingen is een voorwaarde om als bedrijf te digitaliseren,” meent Stefan. Je kunt nog zo geavanceerde systemen hebben, zonder goede adoptie leveren ze geen meerwaarde. Het is daarom belangrijk om je personeel vanaf dag één mee te nemen in veranderingen en over de toekomstige invulling van hun rol.” Rick: “De operator van de toekomst wordt ondersteund door AI-agents maar blijft zelf in control. In plaats van te weten aan welke knoppen je moet draaien, draait het straks om het continu verbeteren van processen.”